儘管人工智慧（Artificial Intelligence，AI）早已行之有年，以AI協助進行創作也不是新手法，甚至AI早已策劃過藝術雙年展，但直到ChatGPT的快速竄起、引發熱潮，AI如何可能改變我們的生活乃至於對創意的定義，才開始在大眾意識中出現。事實上，早在AI繪畫軟體Midjourney問世，透過演算法繪製而成的生成藝術NFT之前，人類以演算法進行藝術創作的歷程早已自成歷史。這也是為何洛杉磯郡立美術館（Los Angeles County Museum of Art，LACMA）二月份推出的展覽「已編碼：藝術進入電腦時代1952-1982」（Coded: Art Enters the Computer Age, 1952-1982）中，得以將其起始點定位在超過半世紀前的1952年。AI帶來的恐慌來自於被取代的焦慮，但AI真能取代人類的創造力嗎？又或者，我們應該重新定義對「創意」的理解與詮釋？
為了適時回應我們面對的變動與衝擊，《典藏．今藝術&投資》在2021年4月號（期343）推出的「當沖藝術？NFT熱潮」專題，便意圖與讀者一同解答當時我們面對NFT的困惑。而在同年12月（期351）推出的「視窗世代—從視窗美學到演算法」，則試圖呈現伴隨網路視窗長大的一代，如何改變我們今日的視覺觀看，並同時論及NFT、AI等利用演算法創作的作品，其產生新美學的可能性。而今期，我們將更加聚焦「演算藝術」中的AI創作，邀請讀者與我們一同思索面對AI來襲，我們可以如何思索我們與「創造性」的關係。
在這次專題中，我們特別訪問了兩位國際重要的人工智慧研究者與創作者，分別是歐洲人工智慧研究先驅、西班牙國家研究委員會（CSIC）人工智慧研究所（IIIA）的拉蒙．羅培茲．曼塔拉（Ramón López de Mántaras）教授，以及AI藝術家與學者列夫．曼諾維奇（Lev Manovich）。曼塔拉教授除了著作等身，也是「國際人工智慧聯合會議」（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI）的重要成員，數次擔任「人工智慧，藝術與創意」焦點論文（Special Track on AI, the Arts and Creativity）項目之主席。
專訪之外，我們也翻譯了其探討人工智慧與藝術的專文。曼諾維奇是2023年林茲電子藝術獎的評審，該獎項在2019年便設立了「人工智慧」與「生命藝術」（Artificial intelligence & Life Art）類別，以回應現今藝術世界的轉變。AI工程師莊向峰的專文從曼諾維奇的提問開始，除了爬梳近三到五年AI技術的變化如何刺激我們對「生成」與「創造力」之間關係的再思考，文末則採訪了曼諾維奇，請他與我們分享其觀點，更重要的是，提供了創作者們面對AI浪潮衝擊，乃至於純然藝術創作的具體建議。深諳區塊鏈、Web 3.0的數位原住民黃豆泥則藉由藝術家與AI互動的案例，帶領我們檢證「AI機器的創造力」。藝術史學者沈伯丞的專文則提點我們，如何開拓「Unknow unknowns」的創造力。最後，既然主題是「演算藝術」，此次專題開門的設計自然以演算法作為圖像生成的主要工具。
朱貽安（Yian Chu）( 153篇 )大學學習西班牙文，後修讀中國藝術史，有感於前生應流有鬥牛士的血液，遂復研習拉丁美洲現代藝術。誤打誤撞進入藝術市場，從事當代藝術編輯工作。曾任《典藏投資》編輯、《典藏．今藝術&投資》企劃主編，現為典藏雜誌社（《典藏．今藝術&投資》、典藏ARTouch）副總編輯。