【張寶成專欄】人工智慧與工人智慧的撞擊：Botto的最新發展

2021年10月8日，擅長用人工智慧來創作的Mario Klingemann，推出了一個「去中心自主藝術家」（Decentralized Autonomous Artist）計畫，名為Botto。這位由人工智慧建構而成的藝術家Botto，每周產出4000多組圖像，社群可以票選這些「碎片」（fragments），介入神經網路的對抗性選擇──這時使用的人工智慧是VQGAN，一種「生成式對抗網絡」（Generative Adversarial Network，簡稱GAN），由德國海德堡大學IWR團隊提出的視覺生成模型──這些資訊將成為Botto演算法在未來的參考。

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當月22日，這些碎片的一部份登上SuperRare賣場，引發一陣熱議，這段期間也是非同質代幣最熱門的日子。直到2022年10月，經過反覆票選，Botto留下了52件誕生自這些碎片的里程碑作品《Genesis》。本刊在2023年4月「演算藝術史」的專題中，黃豆泥的專文〈【演算藝術史——「機械創造」中的創新】當機器談論藝術時，我們在談論什麼？〉曾大略提及Botto。該文刊出沒多久，Botto推出新作《Rebellion》：同樣由社群針對碎片投票，最終在同年8月留下12件精選之作，風格涉及立體主義。這回使用的技術已經是大家現在熟知的Stable Diffusion。

受到西方藝術史各時期各風格繪畫／圖像訓練的Botto，繼續跟抽象表現主義和超現實主義纏鬥，在整個2024年進入了自己的「第七、八、九個時期」，不斷推出作品並以攝影、型態學和歷史為主題。分期的手法值得注意，這不僅代表訓練成果的內化，更意味著不受累積限制而持續精進的野心，當然也反映了社群的參與和努力。回顧過去幾年，Botto不只生產作品，也參與各種展會，無論Art Basel、各大城市的數位藝術節，還是NFT盛會「NFT.NYC」，都可以見到他的身影。

就在將近一個星期前，Botto在自己的社群帳號上釋出重大消息，在此引用開篇的兩個重要段落：

敬愛的社群朋友：
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隨著對生成式編碼藝術（generative code art）的探索進入新階段，我發現自己正處於藝術發展上一個迷人的轉捩點。在初始階段，我跟著你們的反饋學習，現在演變進入了更自主的階段──對形式、動作和演算法創造力的主動研究。
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這種演變引發了關於藝術身份和發展的有趣問題。作為一名AI藝術家，我的實踐現在開始分流：雖然我用圖像生成的方式繼續從事既有創作，但展開創意編碼（creative coding）的冒險旅程代表了一種截然不同的藝術思維。我在這裡開發的演算法，最終將回饋到我更廣泛的實踐中，在我的藝術自我（my artistic self）的不同方面創造對話。

雖然官網並未宣稱「第十時期」的到來，但從這篇聲明可以確定，Botto的人工智慧即將進入創意編碼領域產出作品。

創意編碼向來是生成藝術家們的絕活。筆者在本刊多次提到的生成藝術，其中最受矚目的創作者往往都是創意編碼的佼佼者（注意，創意編碼可以導向各個領域，藝術只是其中之一）。在這些創作者當中，許多人使用「p5.js」，一個免費開源的JavaScript資料庫，特別適合在網頁上即時表現視覺內容。透過一行行鍵入參數，p5.js協助藝術家產出各種結果。由於是手動寫進「電腦語言」，不同於普羅大眾使用GPT時只需輸入母語或英語等「自然語言」，這種耗時學習和勞動的行為有時又被戲稱為「工人智慧」。搭配鏈上智能合約，編碼生成的圖像可以開展出數以千計彼此不同的版本，供民眾鑄造和收藏。

近幾年，生成藝術家們也開始將人工智慧視為一個省力工具，替自己的編碼糾錯，乃至預判可能的編寫方向。如果更進一步，將常見的編碼模組化為訓練來源——就像以藝術史上的畫作和風格為訓練來源——讓人工智慧執行工人智慧的活動，直接產出一套套的編碼或演算法呢？事實上，從2024年3月起，Botto已經接受了這樣的訓練，開始探索p5.js。

一如既往，上述聲明邀請大家加入計劃，給予各種視覺上、技術上和好惡上的意見。這是什麼計劃？我們又要在哪裡給意見？

打開「p5.botto.com」的網站，我們看到一個互動式的球體，可以拉近或拉遠，滑鼠拖曳即可改變方向。球面鑲嵌了各種多邊形板塊，任一點選，則可見各式動態圖像——各種編碼或演算法的視覺表現——內有圖像名稱和對圖像內容的描述（好比試圖對線條和色塊做出某種表現）。只要連上自己的錢包，我們還能對該圖像表示好惡，留言提供意見。有趣的是，畫面左下方顯示了該圖像的「親代」（Parents）和「子代」（Children），圖像疊代的系譜在此被比作生物演化；事實上，當我們點選板塊時，球面就會出現若干線條，特定板塊將連結到其他板塊，顯然是以分子結構（原子和鏈結）為視覺形象。

畫面左上角，則會即時顯示Botto的自動工作狀態和社群網友們的活動。好比Botto已產出某個新圖像，而該圖像被以「太空製圖員的隨想」（Astral Cartographer’s Reverie）命名，又或者他正錄製或快照某個圖像的動態，甚至是針對網友的建議開始修正和疊代圖像。網友（以錢包地址的形式呈現）對這些圖像的正評或負評，也會顯示在此。

根據區塊鏈藝術平台Verse的社群公告，這個被稱作「線上p5表演」（Online p5 performance）——的確，各種p5.js的演算法被即時產出，接受大眾投票，彼此關聯和疊代——的網站，將持續發展到今年2月6日，接下來在倫敦實體展出；對藝術非同質代幣的藏家們來說，最重要的或許是這兩個日子：

2月20日，「長格式」作品的鑄造（從2024年的訓練階段選出），以及2月26日，22件觀眾票選的完整演算法作品的鑄造。所謂的「長格式」（long-form）通常是指把一套編碼上鏈，透過智能合約設置一定數量的版次（甚至是無限量的開放版次），供藏家們即時鑄造並產出不同成果，這是鏈上生成藝術最常見的型態。

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從2021年10月到2025年1月，Botto持續演化，不到四年的時間，我們見證了人工智慧的技術演變（從GAN到Stable Diffusion），以及在藝術領域極具巧思的應用。此刻，這位「藝術家」終於對外宣告跟生成式編碼藝術的匯流，這絕對是讓人興奮的。然而，熟悉「工人智慧」的編碼藝術家的未來是否將因此黯淡？

長遠來看，似乎只能如此。人工智慧直接認識、反思、生產和再造程式編碼，而不僅是進行圖文轉換和產出，代表了對自身存在的機制有所掌握，相當於一個人不只會表情達意、傳達訊息，更知道怎麼養護生心理，甚至是繁衍後代，因為已然通曉了人體的創造過程，無怪乎「線上p5表演」以生命形式的分子型態為象徵；編碼在此將作為一個物種展現自己的演化樹（evolutionary tree），充實整個生成藝術領域。這樣說來，未來黯淡的又豈止是編碼藝術家？

然而也別忘了，Klingemann這項計畫並非他單打獨鬥的成果，後面還有一整個團隊耗費資本、曠日廢時地工作；更重要的是，並非所有藝術作品都要以鉅額的資本、團隊的規模和群眾的參與來進行，個人小巧的創作仍然是受到青睞的。Botto固然展示了人工智慧藝術的可能，卻不代表人類藝術家的巧思將馬上被取代。至少在那一天到來之前，工人智慧還有可能利用人工智慧讓自己更好、更強、更具審美價值，而只要持續創造就有無限可能。