分類彙整15 篇

【專題】演算法的靈光

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演算法的靈光

未來已來，破圈的AI藝術擾動市場新生態

時至今日，AI與機器學習的進展日新月異，落實在藝術創作的運用與面向益發廣泛；作為一種創作工具，無論自身使用與否，都驅使藝術家在AI時代重新思考與定位自身角色。至於敏銳關注市場變化並應對的拍賣公司也陸續安排此類作品上拍，測試市場水溫。

楊椀茹

演算法的靈光

當我們與機器共舞 史考特．伊頓：運算胴體

目前定居於倫敦的伊頓生於1973年，是位橫跨眾多媒材領域的美國藝術家，大學時就周旋於藝術與機械工程之間，接著轉而取得麻省理工學院媒體實驗室的碩士學位，而後遠赴義大利佛羅倫斯學習古典繪畫與雕塑，並至英國皇家藝術學院取得另一碩士學位。

陳賦

演算法的靈光

當我們與機器共舞 鐘愫君：線性的詩意交錯

鍾愫君的藝術作品最大的共通特色在於其用色與動勢。藍色不僅僅牽動她的視覺神經，同時是16進位紀年與1970年到2023年相應的色彩。而早年長期演奏小提琴的經驗，使她的畫作更接近於抽象畫，是具有方向性、速度與力道的動態展現，恰巧的是，近年她才發現自己的祖先曾經是宮廷重要的書法家，這也讓她與書法中的收放、形體和詩意與自身的創作產生連結，並繼續探索人工智慧借由線條對於意識時空性的延展與重新詮釋。

陳賦

演算法的靈光

在數據裡尋找靈魂 安娜．瑞德勒：鬱金香的三道創作題，AI如何帶來偏見？

在AI可以大量生成的時代，英國藝術家安娜．瑞德勒（Anna Ridler）指出：「重複、耗時……但唯有如此，才能創造出真正美麗的東西。」她親自拍攝並標註上萬張鬱金香圖像，打造出《萬種（鬱金香）》，對抗AI慣用的數據擷取方式，並揭示影像背後的文化與勞動結構。延伸作品《花葉病毒》則以GAN生成的鬱金香動態影像，對照比特幣價格波動與歷史投機狂潮，巧妙並置科技與市場的邏輯。其後的《花的拍賣》結合區塊鏈，進一步反思虛擬圖像的稀缺性與價值建構。瑞德勒讓AI不只是工具，更成為介入資本與知識生產系統的批判視角。

李京樺

演算法的靈光

在數據裡尋找靈魂 馬里奧．克林格曼：了解、質疑，並顛覆任何內部系統

「影像即數字、創作即選擇，問題的關鍵不在產出所有可能圖像，而是如何產出『有意義』的圖像。」馬里奧・克林格曼對於創作如此評論。他的作品挑戰人類對藝術與機器之間界線的認知。《路人的回憶I》透過神經網絡即時生成類古典肖像畫，呈現一場無法複製的觀看經驗，真正的主體是那不斷演算的程式本身；作品不僅模擬創作，也反映人類辨識圖像與記憶運作的機制。2023年的《A.I.C.C.A.》則化身為能發表評論的機器犬，質疑當AI能書寫「評論」時，評論是否仍具價值？

李京樺

演算法的靈光

在數據裡尋找靈魂 梅莫．阿克騰：在人工智慧中尋找靈性與感知的邊界

對創作此作的藝術家梅莫．阿克騰（Memo Akten）而言，「冥想」並不是詩意的包裝詞，而是一種觀看的練習。在他看來，AI所生成的畫面並非即時「看見」，而是透過龐大的內在資料記憶重構出某種圖像，這過程就像人類在冥想時，腦海中浮現的意象、念頭與情緒。這種「內在重構的觀看」既是機器對自然的反芻，也成為人類對自身感知的反思。而有什麼比在寺院中思考「冥想」更能讓我們思考「冥想」的本質呢？

朱貽安

演算法的靈光

在數據裡尋找靈魂 蘇菲亞．克雷斯波：仿生的想像力，推測的自然史

自2020年起展開的長期計畫「人工自然史」（Artificial Natural History），為一系列結合藝術微噴版畫與出版的創作。克雷斯波構想出一部「從未存在過的自然史之書」，藉以想像人工生命與推測性自然的圖景。在此系列中，由AI生成的圖像重新演繹了文藝復興時期所孕育的知識理想與分類學精神，轉化為一種不穩定、可變動的視覺語言。

章郡榕