演算法的靈光
在AI成為酷玩意之前⋯⋯ 哈羅德．柯恩：AARON——「智慧」的另一種語言
「AARON」是史上首個專為藝術創作而生的人工智慧程式，由柯恩於1970年代構思並開發，嘗試將繪畫的行為以程式邏輯編碼。AARON的學習歷程模仿人類，從簡單的符號與象形圖開始，進而發展出具象圖像，最終產出全彩作品。
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【專題】演算法的靈光
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演算法的靈光
在AI成為酷玩意之前⋯⋯ 維拉．莫納爾：開啟電腦演算藝術新紀元，以秩序與混亂書寫生成美學的先鋒
莫納爾曾說：「我創作這系列時最感興趣的問題之一，是要在正方形的程式中加入多少混亂，才能讓它們看起來彷彿是完美的正方形，儘管實際上並非如此。換句話說，這是由不確定性所產生的驚喜。」展現了她對於生成藝術本質的深刻思索。
演算法的靈光
「感」與「知」：AI藝術家們的創造與提問
或許有些人認為AI藝術僅是某種技術操作的奇觀，或許也不乏創作者僅將AI用做潮流、酷炫的工具。但從這些藝術家的實踐中我們可以看見，縱使他們可能一如藝術史上那些發明新顏料、新技法、新媒介的革新者，親身投入技術的研發與創造，為未來塑造創作的工具箱與方法論，但終究他們並非耽溺於技術本身，而是藉由AI這面獨特的鏡子，反思人類的處境。
演算法的靈光
人工的智慧、人工的美學與會思考的感覺機器
1960年代中期，數位科技首次進入藝術領域，開啟了電腦藝術與人工美學的全新篇章。從德國哲學家馬克思．賓士提出的「人工藝術」（Artificial Art）與「資訊美學」概念，到貝爾實驗室的工程師運用IBM電腦進行圖像生成，這些展覽不僅顛覆了藝術創作的傳統形式，也重新定義了「藝術家」與「創作」的意義。本文回顧1965年關鍵展覽與理論，探討AI生成藝術、媒體技術演進，以及創作主體的不斷變化，為當代人工智慧藝術的發展提供深具洞見的歷史視角。
專題
演算法的靈光：在AI浪潮中重探藝術的邊界
人工智慧（AI）正以前所未有的速度滲透我們的生活，過往被視為需要天分與技藝的繪圖，也因為圖像生成工具的問世，使得人人都可以透過文字，召喚出彷彿很藝術的作品。這波熱潮點燃了廣泛的好奇，卻也引發了關於創造力本質、藝術家角色，乃至於人類獨特性的激烈辯論與焦慮。「藝術」如何成為這波浪潮的前沿戰地，或許可從近期引發熱議的「吉卜力風格」看出端倪。然而，若將目光僅僅聚焦於這些觸手可及的生成工具，便可能忽略了藝術家與AI之間更為深刻、多元，且比我們以為的還要悠久的互動關係。AI藝術，絕非僅僅是「AI的運用」那麼簡單。
