英國藝術家安娜．瑞德勒（Anna Ridler，1985－）身兼研究者與藝術家雙重身分，長期關注機器學習技術如何形塑觀看、分類與理解圖像的方式，並以自製資料集的創作策略，不只是影像生成，而是聚焦影像背後的系統與結構如何形成偏見與敘事。她曾表示：「創作中最核心的工作，是親自製作資料集，以顛覆AI圖像訓練慣用的『撈取—模仿』路徑，轉而揭露影像之中不為人察的文化與經濟預設。」（註1）
她的作品橫跨繪圖、攝影、生成式影像與區塊鏈應用，並於維多利亞與亞伯特博物館（V&A）、泰特現代美術館、龐畢度中心、攝影師藝廊（The Photographers’ Gallery）、ZKM、Ars Electronica 等國際展館展出。
重複且耗時，才能創造出真正美麗的《萬種（鬱金香）》
在生成式影像技術仍多仰賴現成網路圖庫的時代，瑞德勒選擇走上一條反向路徑：她在2018年時，花了三個月時間拍攝了一萬張鬱金香的照片《萬種（鬱金香）》（Myriad [Tulips]）。從購買每一朵鬱金香，到手工為每張照片撰寫專屬的圖像標籤，她將「資料集建立」這一冗長而繁瑣的過程具象化為一場勞動實踐。
她在荷蘭鬱金香花季期間每日拍攝，逐一分類、命名，並以磁鐵將其整齊排列於黑牆之上，呈現出一種手工資料工藝的視覺密度。這批照片最終被她用來訓練後續生成式藝術作品《花葉病毒》（Mosaic Virus）─然而，《萬種（鬱金香）》本身就已是一件獨立的藝術作品。瑞德勒將資料集建立視為一種工藝（craftwork）：「重複、耗時……但唯有如此，才能創造出真正美麗的東西。」（註2）她不是讓AI去抓取世界的圖像，而是反過來建構AI理解世界的條件。不僅回應了資料偏見與技術透明度的討論，也展現出藝術家主動介入訓練機制、從資料源頭掌控意義的企圖。
當市場狂潮滲入鬱金香花瓣─市場觸發《花葉病毒》的花開與花落
若《萬種（鬱金香）》是資料訓練的前奏，《花葉病毒》（2018、2019，註3）則是將AI引入圖像生成後所的延伸。這件作品是一組以GAN（生成對抗網絡）訓練出來的鬱金香動態影像，其花瓣上的條紋會根據比特幣價格的即時波動而變化。作品名中的「花葉病毒」，所指是一種能讓鬱金香產生條紋的植物病毒「馬賽克病毒」（Mosaic Virus），在17世紀的鬱金香狂熱中，這種帶有此種花紋的鬱金香被視為珍品，在市場的操作下價格飆升，最終導致經濟泡沫崩潰。而瑞德勒的《花葉病毒》將這段歷史與當代加密貨幣泡沫進行並置，在花開花落之間，交織著比特幣市場信號與投機熱潮。這不只是對「市場與美學」之間隱秘連結的詩性演繹，更是一種將AI置入文化與經濟語境中重新觀看的提問方式。
在《花葉病毒》探討投機邏輯如何滲入視覺結構後，瑞德勒更進一步將生成式圖像與區塊鏈技術結合，創作出《花的拍賣》（Bloemenveiling，2019）。是一個以鬱金香為主體的拍賣平台，其名取自荷蘭語「鬱金香拍賣」。觀眾可以透過區塊鏈系統，購買由GAN所生成的鬱金香動態圖像。而每一筆購買，則需由全球數千台電腦驗證，耗能巨大，代價高昂。矛盾也由此而生：這些鬱金香圖像在技術上可被無限生成，卻因區塊鏈機制而被賦予「稀缺性」與價格，被納入人為設計的競價體系之中。瑞德勒指出：「我們正在為一種原本可以無限複製的資源，製造一種昂貴且不必要的稀缺感。」（註4）這個作品不僅揭示了「稀缺」的建構過程，也批判性地指向：在生成無限可能的AI時，我們是否正用舊有的市場邏輯，綁架創作本身？
在資料爆炸、圖像泛濫的時代，瑞德勒的創作提問也指向：「誰在定義價值、稀缺與真實？」她不只是以AI為媒材，更讓AI成為介入歷史、經濟與科技語境的批判性工具。
註1 Lila Shroff, “Datasets as Imagination: Well-Made Datasets Are Works of Art (+ Save the Date for Kernel Launch Parties),” Reboot, September 3, 2023,
註2 同註1。
註3 《花葉病毒》、《花的拍賣》其中文翻譯參考自台北當代藝術館展覽「你好！人類」。
註4 CLOT Magazine, “Insight: Bloemenveiling by Anna Ridler and David Pfau,” CLOT Magazine, 2019.
本文原刊載於《今藝術&投資》2025年5月號392期
