史考特．伊頓（Scott Eaton）的作品充滿了力與美，卻同時是對於平衡與真、善的挑戰。堅信適當的主觀詮釋，比客觀寫實更能令人信服的他曾言：「我對解剖學的看法是：它是一種工具，不是非得追求寫實不可。它是靈活的—你必須先了解規則，才能打破規則。」
目前定居於倫敦的伊頓生於1973年，是位橫跨眾多媒材領域的美國藝術家，大學時就周旋於藝術與機械工程之間，接著轉而取得麻省理工學院媒體實驗室的碩士學位，而後遠赴義大利佛羅倫斯學習古典繪畫與雕塑，並至英國皇家藝術學院取得另一碩士學位。
從視覺特效到數位雕塑
原先以視覺特效為業的他，曾與皮克斯、迪士尼、微軟、華納兄弟等國際團隊合作，逐漸將專業與熱愛融匯於數位雕塑之中，2013年與傑夫．昆斯（Jeff Koons）共創女神卡卡（Lady Gaga）合作專輯《流行藝術》（Artpop）巨型塑像，然而藝術創作結合演算法，實則源於伊頓之「動體」（Bodies in Motion）系列攝影作品。長年以大量手繪草圖激盪構思的他，從對於馬匹骨骼肌肉線條的研究，逐漸延展到對於人體運動的觀察，於是從2009年投入攝影後，他先後邀請了眾多的舞蹈家與運動員參與其攝影計畫，透過鏡頭捕捉肌理間的明暗，在躍動與著地、伸展與彎曲之間成形與消散的種種線條。
以演算法重構運動的人體線條
2017年他偶然間在網路上發現「貓咪自動產生器」（edges2cats），只要簡單的輪廓線，演算法就能自動依樣補足生成一隻貓，這讓他回頭省視長期積累的人體運動攝影，並將「動體」系列影像用於訓練神經網路（Neural network），以類似的原理繪製輪廓，並透過演算法「填入」肌理的骨骼與血肉，他接著進一步以液體流動取代輪廓的勾勒，重新演繹魯本斯的名作《被詛咒者的墮落》，名為《人性：被詛咒者的墮落》（Humanity: Fall of the Damned），少了猙獰的面目，多了渾圓的脂澤。
在此之後，伊頓本著對於雕塑的理解，更突發奇想，以立體形狀取代攝影圖像作為來源依據，再次自行訓練開發神經網路，透過雕塑的邊界（edges）與弧面（planes）來滿足目標，如同建築設計中「求形」（Form Finding）之過程。據此，他創造出不斷漸變的「舞動塑像」影片，在2019年，他更以青銅為媒材，創造出僅五個版次的《人性空間》（Human Allocation of Space）塑像，「以畫筆代替鑿刀」，挑戰人體雕塑與繪畫創作的邊界。
本文原刊載於《今藝術&投資》2025年5月號392期
