演算法的靈光:在AI浪潮中重探藝術的邊界

以集體智慧反思「後AI」未來
大多數創造力,如自然界中新形式的出現通常是出錯的結果。再如進化基於突變,這些錯誤是由非常複雜無以預測計算的因素引起的。藝...
【演算法的靈光】未來已來,破圈的AI藝術擾動市場新生態
時至今日,AI與機器學習的進展日新月異,落實在藝術創作的運用與面向益發廣泛;作為一種創作工具,無論自身使用與否,都驅使藝...
【演算法的靈光】當我們與機器共舞 亞歷山大.雷本:在人性與演算法的邊緣處
雷本是一位遊走於藝術家、發明家與機器人學家之間的創作者,擁有MIT媒體實驗室碩士學位的背景,也是OpenAI第一位駐地藝...
【演算法的靈光】當我們與機器共舞 史考特.伊頓:運算胴體
目前定居於倫敦的伊頓生於1973年,是位橫跨眾多媒材領域的美國藝術家,大學時就周旋於藝術與機械工程之間,接著轉而取得麻省...
【演算法的靈光】當我們與機器共舞 鐘愫君:線性的詩意交錯
鍾愫君的藝術作品最大的共通特色在於其用色與動勢。藍色不僅僅牽動她的視覺神經,同時是16進位紀年與1970年到2023年相...
【演算法的靈光】在數據裡尋找靈魂 安娜.瑞德勒:鬱金香的三道創作題,AI如何帶來偏見?
在AI可以大量生成的時代,英國藝術家安娜.瑞德勒(Anna Ridler)指出:「重複、耗時……但唯有如此,才能創造出真...
【演算法的靈光】在數據裡尋找靈魂 馬里奧.克林格曼:了解、質疑,並顛覆任何內部系統
「影像即數字、創作即選擇,問題的關鍵不在產出所有可能圖像,而是如何產出『有意義』的圖像。」馬里奧・克林格曼對於創作如此評...
【演算法的靈光】在數據裡尋找靈魂 雷菲克.阿納多爾:以資料為本,重塑感知與記憶的AI視覺詩人
在阿納多爾的創作宇宙中,他運用來自博物館典藏、宇宙探索、醫學掃描、自然科學與社會網絡等不同領域的龐大資料集,透過人工智慧...
【演算法的靈光】在AI成為酷玩意之前⋯⋯ 哈羅德.柯恩:AARON——「智慧」的另一種語言
「AARON」是史上首個專為藝術創作而生的人工智慧程式,由柯恩於1970年代構思並開發,嘗試將繪畫的行為以程式邏輯編碼。...