一場病毒大流行打亂了人們平靜的生活，熱鬧繁華的藝術博覽會紛紛取消或提前結束，藝術產業也因此遭遇了宛若百年一遇的危機與重創。「危機」永遠是產業轉型的重要契機。在肺炎肆虐和社會隔離的時代裡，挑戰了藝術產業各環節工作者及企業的智慧，同時也刺激了對於產業營運轉型的急切與探索。而「數位領域」恰是過往未被善加開發的處女地，一時間從博物館、美術館、博覽會到藝術家工作室等等，霎時「數位領域」宛如19世紀的美國西部般，成為了藝術產業的淘金夢樂園。「Wild, Wild, West.」是用來形容當年西部那充滿野性、危險與機會的句子，21世紀的當前，或許「Wild, Wild, Wired.」也十分適合用來勾勒線上世界中，那充滿著不確定及新機會的面貌。
經典電影《飆風戰警》（Wild, Wild, West）畫面。（©Wild, Wild, West）
放對技術的策略位置，才能打造新機會
在「數位領域」裡，重要的並非是各種華麗的技術，一如西部不是只靠柯爾特（Colt）左輪槍一樣，放對了策略位置的技術，才能夠在數位領域裡，打造出全新的機會與可能。綜觀數位技術在藝術、文化相關領域的應用，大致上不外乎：雲端電商的可能、數位平台展出的推廣以及VR、AR、AI的技術應用等。然而，若仔細觀察這波數位技術的產業新應用，或許必須說多數都是在「Wild, Wild, Wired」裡，亂闖的嘗試，而非明確認識「技術」及其相應意義的經營操作。
從技術操作面上看，博物館由於Google博物館（Google Arts & Culture）計畫的成熟，因此線上VR及立體360度瀏覽的線上展已經十分成熟。甚至Google search的手機版本中，使用者可藉由AR技能，「召喚」24款野生動物「現身」真實生活場景，都讓各類博物館物件（包含器物、標本等）有機會成為可以即時接觸和更具身體感的瀏覽對象。從展覽的身體感上看VR、AR技術的應用，擴充了展品在兩個向度上的認知：通過VR空間，作品可以在另一個完全不同的場景中被凸顯與呈現，而AR技術則讓創作的故事以及作品置入私人居家空間的情境得以想像。也因此可以看見國際畫廊豪瑟沃斯（Hauser & Wirth）的「藝研室」（ArtLab）準備於4月底揭幕VR虛擬展覽（HWVR），以及接下裡預計展開的藝術家數位駐留計畫，其經營策略在對於相關技術認知上的精確。豪瑟沃斯的「藝研室」利用了建築、建設和電子遊戲技術創造與畫廊真實空間無異的虛擬環境，亦還原其外觀、氛圍與互動性。「藝研室」還開發了軟件，將畫廊藝術品數據庫轉換為3D資料， HWVR也由像素級別構建虛擬3D空間而非依靠組合照片，因此提供了前所未有的靈活性。
「藝研室」（ArtLab），由HWVR創建的豪瑟沃斯梅諾卡內景圖，圖中作品為：傑克．惠滕《阿薩的宮殿》（1973）及露易絲．布爾喬亞《臥著的蜘蛛》（2003）。（伊斯頓基金會與豪瑟沃斯提供）
相較於此，高古軒（Gagosian）的「藝術家聚焦」（Artist Spotlight）則屬於知識型網路影片的延伸，而佩斯畫廊（Pace）的線上展覽和藝術家分享，還有Instagram這種社交媒體上直播藝術家對談，都屬於新平台行銷的思考。然而這類的平台都需要一個深具魅力的知識型綜藝主持人或網紅，以至於技術及營運結構的挑戰，在於網路小編和網紅的魅力。而常青畫廊（Galleria Continua）的策略則採用了類似實境秀節目的作法，將「策展」和「報導」的技術放置進入平台的經營上，也因此「主題」性介紹以及拍攝藝術家工作室狀況、特別創作的「#ContinuaArtistWithYou」，成為了其社群經營的特色。相較於此，厲為閤（Lévy Gorvy）的社群則著眼於藝術史文章以教育藏家，以及互動性的討論，集中於深化藏家的認識視野及認同，藉以創造出所謂的專業門檻。
高古軒（Gagosian）的「藝術家聚焦」（Artist Spotlight）結合自身的社群媒體管道，開發新穎的線上專題頁面，內涵文字影音、藝術家專訪、播放清單，甚至羅列出藝術家推薦的書籍與電影等豐富內容，更為完整地「聚焦」於每位藝術家的創作方法、過程、靈感及影響來源。（圖片提供：謝麥克阿瑟基金會、 高古軒畫廊，攝影／布里卡．威爾科克斯、約翰．盧卡斯、Pal Hansen/Getty）
人的產業與人工智慧
前述提及的數位科技都可視為工具性的數位科技，然而，數位世界最重要的發展，終究是「智慧」的問題，也就是「人性」、「智能」的問題。藝術是一個「人」的產業。藝術的身體經驗是現階段技術無法跨越的門檻。也因此知識性的認識和建構，或許才是支撐所有數位視覺技術展現的重要內在。從知識內在做為支撐藝術產業的角度，重新思考數位技術的可能，則其真正的礦脈並非是視覺展示技術，而是協助打造堅實的藝術知識建構。AI，其真正的用途絕非用來模仿林布蘭（Rembrandt van Rijn），而是用來協助鑒別林布蘭。演算法本身的特質在於快速且有效的辨識出「模式」（pattern），特別是隱藏於表像下的模式，也因此藝術品鑑定以及修復前的檢視，將會是AI在藝術產業上在應用上具高度發展的領域。以台灣為例，歷史博物館所收藏的常玉作品數量及跨越的創作年代距，通過超高解析的多光譜掃描檔案（100TB）與AI分析，將可有效建立鑒證常玉作品的權威機構。如此以來，既可避免純粹感官的論斷，更有甚者，可以順勢開發出各台灣藝術家（第一代西畫家）的鑑定AI。與此同時，AI或許也將告訴我們過往未曾認識過的常玉、陳澄波、廖繼春等等。此外，並非只有鋼鐵人需要賈維斯（Javis），藝術家更需要一個能協助分析個人支出、收入等等會計專業的管家，而藝術工作室的會計、理專兼法務的AI程式開發，將有助於創作者更有效地處理行政事務及財務分析，這將比任何「紓困」金援更有效地協助藝術家長期發展。
《下一個林布蘭》（The Next Rembrandt）計畫是透過高解析度3D掃描346幅畫作，再運用演算法來正確重現林布蘭的風格，此作品為人工智慧繪製出的「既是林布蘭亦非林布蘭」的肖像。（©J. Walter Thompson Amsterdam）
雖然是「Wild, Wild, Wired.」，然而一如當年的西部般，擅長辨識工具優勢並制定發展策略的經營者，才會在機會之地勝出。在這一窩蜂湧向數位領域的藝術產業轉型潮流中，也許慎思、深思數位技術及其特質，才是關鍵。
（本文由文化內容策進院TAICCA X 典藏ARTouch 共同合作。）
朱貽安（Yian Chu）( 131篇 )大學學習西班牙文，後修讀中國藝術史，有感於前生應流有鬥牛士的血液，遂復研習拉丁美洲現代藝術。誤打誤撞進入藝術市場，從事當代藝術編輯工作。曾任《典藏投資》編輯、《典藏．今藝術&投資》企劃主編，現為典藏雜誌社（《典藏．今藝術&投資》、典藏ARTouch）副總編輯。