人工智慧時代的日本藝術教育實況：從武藏野美術大學、東京藝術大學、寺田藝術獎與森美術館，看生成式AI如何改變藝術創作

Japan’s Art Education in the AI Era: Musashino Art University, Tokyo University of the Arts, Terrada Art Award, and Mori Art Museum on How Generative AI Is Reshaping Art-Making

從武藏野美術大學到東京藝術大學，日本藝術教育正從「如何規範AI」走向「如何以AI拓展創作」；而進入TERRADA ART AWARD，問題則轉向如何在AI介入後辨認創作者的經驗與作者性。到了森美術館，這項課題更從藝術家擴及一般大眾：當AI成為人人可用的創作工具，我們又該如何理解人與AI共同完成的作品？藝術創作的價值，不只是「做出了什麼」，而是回到「為什麼這樣做」。這或許正是日本目前從藝術大學、藝術獎項到美術館，正在共同面對的下一個課題。

2022年11月，ChatGPT公開後，生成式人工智慧迅速滲透日本藝術教育現場。不僅藝術系學生、藝術家與藝術愛好者的創作模式產生改變，也讓教師如何教學、評審如何閱讀作品，以及美術館如何向觀眾解釋新技術，逐漸成為新的課題。在藝術世界裡，如何建立人與AI之間適切的互動關係，因此成為不能迴避的議題。

日本政府的回應首先從學校教育開始。2023年7月，文部科學省首先公布《初等中等教育階段生成AI利用指南暫定版》（註1），強調應依學童的發展階段、資訊活用能力與學習目的判斷是否使用生成AI，而非一律禁止；2024年12月修訂後，更明確提出「以人為中心的生成AI利用」與「在生成AI存在的前提下強化資訊活用能力」兩項基本方向。（註2）政策以外，2023年也以「生成AI試辦學校」，在全國52所學校累積教育與校務使用經驗。（註3）

文部科學省《初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン Ver.2.0》概要之一。（圖片擷取自日本文部科學省官方網站）

同年，文部科學省也向大專院校發布《大學與高等專門學校生成AI教學面處理》。（註4）兩者最大不同在於，中小學指南較直接針對教育現場說明「何時適合使用、應注意什麼」；大學文件則保留各校自主空間，使其能夠依自身教育特色與實際情況制定方針，隨社會演變化持續更新。

因此，藝術大學—作為政策涉入、想像力與創作力的教學場域，成為AI介入藝術教育的觀察重點，學習、教學、創作、表達也衍伸出本質叩問與有機發展。

當AI進入藝術大學，以武藏野美術大學為例

武藏野美術大學（Musashino Art University）是日本較早公開討論生成AI與藝術教育關係的藝術大學之一。2023年5月，校長樺山祐和鼓勵學生親自試用生成AI、理解其錯誤與限制。留意個人資料與著作權之餘，不得將AI生成內容直接當作報告或作品成果使用（註5）。

他以「人類畫的東西才叫繪畫嗎？」為題（註6），談到一名學生的創作經驗：學生先讓ChatGPT生成自己喜歡的女性臉孔，再追問這些非現實人物，能否真正帶到現實？最終，他以生成影像為起點完成作品。由此可見，AI雖然多以生成式成果出現，卻仍能成為創作的起點。

他也觀察到：相較於AI在統整大量資料之後即時回應，油畫等純藝術領域的學生，更習慣透過色彩、形狀、筆觸與身體經驗思考，因此對ChatGPT抱持較多懷疑。比如：來自2024年度「創意創新系」（クリエイティブイノベーション学科）的得獎畢業作品《AI製作的、你的「記憶」》（AIがつくる、あなたの「記憶」）裡，學生中本八尋讓AI根據觀眾的照片及影像，生成其個人日記，藉此追問：如果連記憶都能交給機器產生，身而為人的「我」究竟還剩下多少？指導教授岩嵜博論表示，作品透過AI重新提出主體性與記憶的問題。（註7）

與此同時，在造形學部視覺傳達設計學科教授、資訊教育中心長古堅真彦主持下，學校也在2026年設立「美術與設計中的生成AI教育方法與手法研究」（美術．デザインにおける生成AIを活用した教育方法や手法に関する研究）。在調查大學內部及一般社會目前如何使用生成AI後，嘗試建立校內獨自的生成AI環境，也將依此開發生成AI的應用程式介面與嶄新使用方法。（註8）

由此可知，校方不曾止步於，界定學生的AI使用規則，而是全體師生探索AI作為學習與教育工具的可能性，開拓創作的想像邊界。

當AI與藝術共創，以東京藝術大學為例

與此同時，東京藝術大學（Tokyo University of the Arts）於2023年4月成立「藝術未來研究場」，是探索藝術、人類與地球未來，並連結產業、政府、學術與社會各界的跨領域平台。其中，「藝術數位轉型（アートDX）」，為此平台六大領域的一環，將資訊通信技術視為藝術教育與研究可能性的延伸方法。「與AI共創（Create with AI）」是在此領域下的代表徵件。此案與Google日本法人合作，把生成AI結合全校不分系創作徵件，提問：當AI成為創作的一部分，藝術家還能創造出哪些新的方法？（註9）

第一屆「與AI共創」的徵件中，最終選出八件計畫。評審不僅有教授，也有Google日本法人員工。武信朱璃以AI分析紅外線攝影資料，再轉化為影像與聲音；市川開理則將生成圖像與觀眾表情分析結合成互動作品。（註10）意即，AI可以在藝術創作中成為分析器、對話者、圖像工具、互動系統、編劇或資料翻譯器等多元角色。

校方更要求學生記錄AI在構想與製作過程中的參與方式，並將這些作品累積為未來研究案例。在2026年9月也公布第二屆徵件，可知校方把「作品、AI使用過程與公開展示」逐漸建立成持續的教育研究方法。

圖為東京藝術大學「藝術未來研究場」展覽海報。（圖片擷取自東京藝術大学公式チャンネルYoutube頻道）

當AI成為藝術獎項中的作品發言人，以「寺田藝術獎」為例

當藝術家離開學校，作品進入藝術獎項評審制度，依舊離不開與AI的互動影響。
由寺田倉庫主辦的「寺田藝術獎」（TERRADA ART AWARD），為培養新銳藝術家在國際舞台發展的代表性當代藝術獎項。先以作品集初選，再以展示計畫進行最終審查，最後選出5組入圍者，每組獲得300萬日圓創作與展示相關支援。

「TERRADA ART AWARD 2025」真鍋大度獎得主藤田クレア（Claire Fujita）作品於展覽現場。(圖片擷取自TERRADA ART AWARD Youtube頻道）

2025年作為評審的藝術家大卷伸嗣注意到，部分投稿者的藝術家自述「似乎使用了AI功能」。他並不認為使用AI本身是問題，但認為AI生成的文字可能與藝術家的真實性格產生隔閡，作為評審反而會被直接從個人經驗出發的作品與文字吸引。（註11）

身為評審的森美術館策展人椿玲子則觀察到，使用數位技術、機器人與AI的作品增加，但真正令她感興趣的不是「誰用了最新科技」，而是藝術家如何將科技與類比技術、身體性、物質性及其他議題結合。此外，身為評審的精神科醫師評審高橋龍太郎表示，雖然當代藝術中的AI應用受到期待，但「使用AI」本身，並沒有必然帶來如生成AI幻覺般出人意料的藝術驚喜。（註12）

由此可證，在各界評審眼中，AI並未成為作品的加分項目。學生在學校裡開始被要求說明「AI參與了什麼」，而未來藝術家進入專業藝術制度時，也將越來越需要完整說明自己的創作過程。

當AI參與美術館展覽與教育活動，以森美術館為例

最後，AI也不再只是藝術家的課題，而開始成為你我都必須理解的文化現象。
2025年，森美術館舉辦「機器之愛：電子遊戲、AI與當代藝術」（マシン．ラブ：ビデオゲーム、AIと現代アート），展出約50件涉及電子遊戲、AI、虛擬實境等科技的當代藝術作品，並從人類創造力延伸至生命、倫理、環境、歷史與人類和科技的關係，總計觀展人次超過十萬。

森美術館「機器之愛：電子遊戲、AI與當代藝術」展覽現場。（圖片擷取自アイエム［インターネットミュージアム］Internet Museum Youtube頻道）

展覽甚至讓AI參與了說明牌的撰寫作業。先由ChatGPT生成，再由館方編輯修訂。AI因此不只是展覽裡被觀看的媒介，也進入了美術館如何向觀眾說明新技術的工作流程。

展覽相關工作坊則把AI交到觀眾手上。由電視朝日藝術總監兼CG總監橫井勝，引導13歲以上到成人的參與者進行AI應用的兩日工作坊。首先設計自己的數位化身，再利用數位工具把化身放入共同故事，最後生成影片。16名參加者最終完成四個「AI繪卷故事」。（註13、14）

活動宗旨不只是教導民眾使用AI，而是當一個想法經過人、AI與其他參與者不斷生成、修改與重組之後，哪些部分仍然屬於人的創造？美術館於是從展示AI藝術，成為引導大眾體驗與理解人機共創關係的場所。

從「使用AI」重新理解創作本質

從武藏野美術大學到東京藝術大學，日本藝術教育正從「如何規範AI」走向「如何以AI拓展創作」；而進入TERRADA ART AWARD，問題則轉向如何在AI介入後辨認創作者的經驗與作者性。到了森美術館，這項課題更從藝術家擴及一般大眾：當AI成為人人可用的創作工具，我們又該如何理解人與AI共同完成的作品？

當代藝術從不僅止於視覺成果，作品的背景經緯、作家的生命經驗與價值觀，被視作人類存活的珍貴痕跡，更是當今藝術史爬梳的重點。AI時代以後，相較於結果論，一件作品、一串文字、一段錄像已不再能被評判優劣。理解藝術趨於微觀，過程尤其重要，評審與民眾細膩檢視、思考著，藝術家如何對待分秒生成的圖文，又如何再次定義、決定、再呈現與AI共製的每一步驟。

藝術創作的價值，不只是「做出了什麼」，而是回到「為什麼這樣做」。這或許正是日本目前從藝術大學、藝術獎項到美術館，正在共同面對的下一個課題。

註釋
註1　文部科學省，〈初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン〉，2023年7月。https://www.mext.go.jp/
註2　文部科學省，〈初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン Ver.2.0〉，2024年12月26日。https://www.mext.go.jp/content/20241226-mxt_shuukyo02-000030823_001.pdf
註3　文部科學省，〈令和5年度生成AIパイロット校について〉，37個自治體、52所學校。https://www.mext.go.jp/content/20240725-mxt_jogai01-000037149_21.pdf
註4　文部科學省，〈大学．高専における生成AIの教学面の取扱いについて〉，2023年7月13日https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/2023/mext_01260.html
註5　武藏野美術大學，〈生成系人工知能（生成AI）についての学長からのメッセージ〉，2023年5月11日。https://www.musabi.ac.jp/news/20230511_03_01/
註6　超教育協會，〈人間が描いたものだけが絵画なのか、絵画とは何かという問いと生成AIとの関係性〉，2025年1月10日。https://lot.or.jp/project/14340/
註7　中本八尋，〈AIがつくる、あなたの「記憶」〉，武藏野美術大學2024年度卒業制作優秀作品集。https://selected.musabi.ac.jp/y2024/ci/s05
註8　武藏野美術大學，〈学内共同研究助成〉2026年度「美術．デザインにおける生成AIを活用した教育方法や手法に関する研究」。https://www.musabi.ac.jp/collaboration/research/joint/
註9　Google日本，〈Create with AI：東京藝術大学とAIを活用した創作活動を支援〉，2026年8月25日。https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/outreach-initiatives/create-with-ai-ai/
註10　東京藝術大學藝術數位轉型，〈東京藝大×Google Create with AI 受賞作品展 -Extended-〉，2026年7月7日。https://artdx.geidai.ac.jp/information/1501
註11　寺田倉庫，〈TERRADA ART AWARD 2025〉評審與決選新聞稿，2025年。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000442.000014158.html
註12　同上。
註13　森美術館，〈「生成AI」とは？：「マシン．ラブ」展をもっと楽しむための用語集#1〉，2025年3月18日https://www.mori.art.museum/jp/news/2025/03/7840/
註14　森美術館，〈「マシン．ラブ」展 AIと共に想像と創造の境界をめぐるワークショップ〉，2025年。https://www.mori.art.museum/jp/learning/7813/