AI太擅長給我答案了，一位26歲研究生的學習焦慮與罪惡感
當AI能迅速整理文獻、提供研究方向，學習是否也因此變得更容易？26歲的研究生曹淯安，早已習慣使用Gemini與NotebookLM協助研究，卻始終難以擺脫某種罪惡感。從懷疑研究方向是否出自自己的思考，到擔心效率提升意味著偷懶，她的焦慮反映了AI進入教育現場後，學生對學習過程與自主判斷的重新思考。當答案愈來愈容易取得，我們又該如何確認，自己並未失去獨立思考的能力？
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春之 × 典藏．思想庫
「春之 × 典藏．思想庫」由春之文化基金會贊助、《典藏》團隊策劃執行，致力於深化藝術知識的傳播與公共討論。專欄以「藝術史觀看能力養成」及「AI時代下的藝術教育」為兩大主軸，透過跨文化的藝術史比較、專家觀點、專題研究與教學現場調查，引導讀者建立多元的藝術觀看方法，並重新思考科技發展對藝術創作與教育帶來的影響。期望透過深入淺出的內容，讓藝術研究走入大眾視野，拓展藝術思考與對話的可能性。
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當答案不再稀缺，我們怎麼學會思考？沈裕昌與沈伯丞對談AI之後的藝術教育
當AI能迅速提供答案、生成作品，藝術教育該如何培養真正的思考能力？沈裕昌與沈伯丞從不同教學實踐出發，探討提問、觀察、判斷與創造如何學習，以及教師在AI時代的角色與責任。當知識取得不再困難，教育的關鍵或許不在於找到正確答案，而是讓學生學會提出自己的問題，並保有持續探索的熱情。
AI讓答案來得更快，藝術教育還要留下什麼？
生成式AI如何改變藝術教育現場？《典藏》針對藝術相關領域師生進行問卷調查，共回收56份回覆，從AI使用習慣、創作發想、學習焦慮到教學評量，觀察師生如何因應技術變革。當AI讓資料整理與圖像生成更加便利，藝術教育如何培養批判思考、研究查證與獨立判斷能力，也成為值得重新思考的課題。
專題
AI之後，怎麼學藝術？
AI逐漸進入藝術創作與教育現場，也重新引發對創意、批判思考與著作權的討論。「春之╳典藏．思想庫」以「AI之後，怎麼學藝術？」為題，從臺灣師生的實際經驗出發，延伸至國際藝術教育現場，探討AI如何改變學習、教學與創作方式，以及藝術教育如何回應技術變革帶來的挑戰。
